资源瓶颈

bang 2017-11-28 20:31

在杭州打车实在是困难,前两天打滴滴,排队二十几分钟,打到车后司机距离也就两公里,说不来,我说我等太久了还是过来吧,他说不行,还让我取消,我不取消,司机就开始破口大骂,挂了电话还继续在滴滴上发语音骂,嚣张至极。

虽然当时很生气,但过后想想觉得又挺合理,在资源匮乏的时候,拥有资源方就是大爷,如果这时候没有任何东西可以约束这位大爷,自然随心所欲不爽就发泄,反正没有任何损失,还能获得某种优越感。怎样解决这种问题?滴滴一直以来做的事情是提高资源供给(引入快车专车顺风车)和提高资源分配效率,去解决出行供不应求导致出租车司机一直是大爷的情况,确实是很大程度上改善了,但在高峰期还是资源不足,这种情况下滴滴作为几乎垄断的平台,用评价体系/奖惩标准等手段是可以避免司机过于强势的,只是看起来滴滴还没做好。

滴滴已经是互联网改变线下资源的典范了,仍有一些资源限制导致的问题,互联网+线下还是有很大局限。互联网提供的数字化服务资源是无限的,成本也并不高,而线下资源始终是有限的,十亿人用微信没问题,十亿人都要打车,都想找场馆踢球,都想看病找好老师,可不像数字服务一样都可以满足得了,人力资源和土地资源总是有限和稀缺的,对这两点依赖越强的行业,互联网带来的提升就越少,例如好医生资源匮乏、球场土地资源匮乏、城市道路资源匮乏,互联网想要改善都很困难,只能有限地提升资源分配的效率和体验,很容易就达到瓶颈。

人和土地是两大问题,城市的土地资源靠纵横两个方向的延伸解决,纵向是越来越高的大厦提高单位面积利用率,横向是越来越发达的交通网络提升可触达的面积,而人力资源方面,传统方法是靠加强教育去提升优质人力资源的供给,效率底下,而现在有另一个看得见曙光的方向,就是AI。其实人力资源就是智能资源,像教师/医生/律师/司机/理财师,大家需要的是他们的智能去解决问题,而 AI 看起来是有可能可以提供这些智能的,AI 最大的威力是数字世界的无限供给,只要一个 AI 程序在某个行业有所突破,就可以爆炸式直接解决行业的人力资源问题,诱惑力相当大,而最近 AI 领域出现的进展让人看到了这种可能,这也是 AI 被看重的原因之一吧。

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